White Paper
ホワイトペーパー
セキュリティ診断コストを劇的に削減する、AIによるセキュリティ検証。
技術の詳細と実証結果をまとめた2つのホワイトペーパーを無料でご案内します。
Web脆弱性診断編（2026.09 改訂）には、実際の検証レポート全文を別冊付録として同梱しています。
White Paper 002
AIによるWeb脆弱性診断・ペネトレーションテスト
2026.09 改訂2026.08 発行 / 2026.09 改訂
本書でわかること
- Webアプリケーションの検証が抱える構造的な課題
- ソースコードを起点とする「Webホワイトボックス検証」の仕組み
- 検証レポート・検査カバレッジの開示・攻撃チェーン・推奨トリアージの4つのアウトプット
- OWASP Juice Shopを用いた検証事例と評価結果
- 単発の検証から継続的な検証への移行
ブラックボックスのスキャンだけでは見つけられない脆弱性を、ソースコードを起点にAIエージェントで発見・検証。静的解析で見つかる「発生するかもしれない脆弱性」ではなく、稼働環境で実際に確認された脆弱性を精度高く報告する仕組みを解説します。
別冊付録
Appendix
付録: OWASP Juice Shop 検証レポート
本編で紹介したOWASP Juice Shopの検証で、実際に出力された検証レポートを別冊付録としてお付けします。検出事項ごとの脆弱性説明・データフロー・確認再現手順・推奨する対策方法まで、納品物の実物をご確認いただけます。
- 検出事項
- 160 件
- 検証対象エンドポイント
- 119 件
※OWASP Juice Shopは意図的に多くの脆弱性が仕込まれたアプリケーションなので、レポート全文のページ数が多くなっています。脆弱性が数件〜数十件の場合はページ数が抑えられ、より読みやすいものとなります。
